企业 Token Plan 持续发布
官方博客可核验 8 月 6 日企业 Token Plan,一键接入 17 款主流模型,支持 200 席位,主流旗舰模型最低 6 折。
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官方博客可核验 8 月 6 日企业 Token Plan,一键接入 17 款主流模型,支持 200 席位,主流旗舰模型最低 6 折。
官方博客可核验 8 月 4 日智能模型网关 Fusion,将复杂任务分发给多个专家模型并行作答,再由主模型融合生成结果。
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DeepSeek R1/V3/V3.1/V3.2、GLM 4.5-5 文本与视觉、MiniMax M2.1/M2.5、Kimi K2.5 下线,并给出迁移到 V4、GLM-5.2、MiniMax M2.7、Kimi K2.6 的建议。
deepseek-v4-flash-0731 与 deepseek-v4-pro-0813 每日北京时间 22:00 至次日 08:00 按忙时价格 50% 计费。
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8 月 26-27 日起退役 Qwen 3.5 9B、Qwen 3.6 27B、MiniMax M2.7、GPT OSS 20B、Kimi K2.6 Turbo/Fast、Kimi K2.7 Code Fast、DeepSeek V4 Pro 等模型。
DeepSeek V4 Flash 0731、Qwen 3.8 27B、Muse Glimmer 30B 可用于共享 Serverless Training Pool 的 LoRA 工作负载。
SFT 作业文档新增 constant、linear、cosine 学习率调度,可通过 firectl 与 REST API 的 lrScheduler 配置。
训练数据可存储在自有 AWS S3 bucket,通过 GCP-to-AWS OIDC federation 在 SFT/RFT 作业中安全访问。
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8 月 20 日支持从非对话 JSON payload 提取记忆;8 月 28 日支持灵活 namespace 变量与细粒度访问控制。
8 月 27 日 AgentCore 扩展到两个新区域。
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8 月 24 日 MLflow 支持 customer managed keys。
8 月 24 日 SageMaker HyperPod 增强对 Ray 的支持。
8 月 20 日 Generative AI Inference Recommendation 在 SageMaker AI Studio 可用。
在 SageMaker AI Studio 中使用生成式 AI 推理推荐能力,为模型推理配置选择提供依据。
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8 月 16 日修复 aiohttp、joblib、cryptography 与 Ruby gems 漏洞,CUDA 基础镜像从 12.8.1 更新到 12.9.2,并移除 Python 3.12 镜像中的 JupyterLab 3。
8 月 23 日修复计划 notebook 执行在用户凭据中途失效时无法及时结束的问题。
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新增多款 Serverless 模型,部分支持百万上下文、函数调用和结构化输出;同时有多款旧模型退役。
CLI 新增 tg batches 命令组;集群、微调模型、端点、评测、文件和 API key 完成项目级隔离。
包括 DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.7-Code、Nemotron-3-ultra、gemma-4-31b-it 等模型的 Serverless 或微调能力变更。
新增 Qwen3.8-27B、GLM-5.2、DeepSeek-V4-Flash-0731 等模型微调支持,并改进多款 Qwen3.5/Qwen3.6/Nemotron 模型的微调训练质量。
DeepSeek-V3.1 LoRA 微调可定位 MoE expert layers,支持针对专家层进行适配。
微调对比视图新增 Metrics filtering,可按采样率和 step range 重新获取选中作业的指标。
Dedicated container inference 支持 HTTP server mode,可提供同步 OpenAI-compatible endpoint。
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8 月 19 日 Serverless 支持将大量推理请求作为单个托管 batch 提交、完成和轮询。
8 月 18 日 REST API v2 正式可用;REST API v1 将于 2026-11-15 退役,GraphQL 将于 2027 年初退役。
以托管 batch 单元处理大批量推理请求,支持状态和进度查询。
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8 月 25 日上线统一异步视频 API,将 Seedance、Veo、Wan 等视频提供商统一为提交、轮询、下载流程。
8 月 21 日发布 39 个图像模型在 15 个困难提示上的对比评测,展示质量、价格和生成时间。