🎯 竞品新能力周报

7月6日发布公告，原计划下线的部分老旧模型延期处理，为用户提供更多迁移时间。建议关注官方公告了解具体涉及的模型列表和新下线时间

首发上线智谱最新开源旗舰模型GLM-5.2。Coding能力开源SOTA，发布即获LMArena代码榜开源模型第一、全球模型第二，整体表现仅次于Claude Fable 5；支持真正可用的1M上下文，一次任务完成从需求到多端可部署产物的完整开发链路；构建逾万个可验证任务环境，覆盖九大主流编程语言

PPIO已上线Kimi K2.7 Code，这是Kimi迄今最智能的Coding模型。以编码为中心的智能体模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与Agent任务。相比K2.6大幅改善长程任务中的过度思考倾向，平均token消耗减少30%

作为MiniMax官方MaaS合作伙伴，PPIO首发上线MiniMax M3模型。在编程和智能体等专业任务上达到前沿能力，最高支持1M超长上下文，原生多模态模型支持图片和视频输入并能操作电脑桌面。SWE-Bench Pro超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7

6月30日下架14款模型：deepseek-r1-distill-qwen-32b、deepseek-v3.2-exp、qwen3-vl-235b-a22b-thinking/instruct、qwen3-next-80b-a3b-thinking/instruct、qwen3-coder-480b-a35b-instruct、qwen3-235b-a22b-instruct-2507/235b-a22b、qwen3-8b/14b/32b/30b-a3b、kimi-k2-thinking。迁移建议：Qwen3系列→qwen3.6，deepseek-r1-distill/deepseek-v3.2-exp→deepseek-v4-flash/v4-pro，kimi-k2-thinking→kimi-k2.6

Kimi K2.5和Qwen 3.6 Plus从serverless弃用。迁移建议：Kimi K2.5→Kimi K2.6，Qwen 3.6 Plus→Qwen 3.7 Plus

GLM 5.2现已在Fireworks模型库可用，支持API调用

三款新模型现已在模型库可用：Kimi K2.7 Code（Kimi最智能的Coding模型）、MiniMax M3（1M上下文多模态）、Qwen 3.7 Plus

Amazon Bedrock AgentCore提升默认运行时配额限制，US East (N. Virginia)和US West (Oregon)支持5000个活跃并发会话，其他支持区域2500个。所有区域支持200 agent interactions/second和25 new sessions/second，客户可同时运行更多AI Agent并处理高吞吐工作负载

Amazon Bedrock AgentCore在4个新AWS区域可用：Asia Pacific (Bangkok)、Asia Pacific (Malaysia)、Europe (Milan)、Europe (Spain)。客户可在这些区域更接近终端用户构建和运行Agent，降低延迟。包含agent runtime、身份访问控制、策略管理、会话持久化、工具连接和可观测性能力

Amazon SageMaker HyperPod支持Disaggregated Prefill and Decode (DPD)，将LLM推理的prefill和decode两阶段分离到专用GPU池，KV cache通过EFA使用GPU-Direct RDMA传输。提供更一致的per-token延迟、更高吞吐，可独立扩展prefill和decode容量。智能路由器自动将长上下文请求导向分离路径，短prompt直接送decoder

Amazon SageMaker Studio支持从Hugging Face直接集成，在Hugging Face任意支持模型上选择Customize on SageMaker AI或Deploy on SageMaker AI，一键直达对应工作流页面，模型预加载即用。新客户完成AWS注册即可获得预配置权限的Studio环境，支持serverless模型定制作业（含强化学习微调奖励函数）、模型评测和部署到SageMaker或Bedrock端点

Amazon SageMaker Unified Studio支持Terraform部署，通过terraform-aws-sagemaker-unified-studio模块用版本控制模板部署domain。同时HyperPod支持AMI版本管理（语义化版本号、版本漂移检测、回滚）和自动安全补丁（opt-in per-instance-group，仅应用向后兼容补丁，不升级NVIDIA driver/CUDA等关键包的主次版本）

Agent Platform Workbench自定义容器支持Python 3.12基础容器（除默认Python 3.10外）。标准和slim基础容器可用：us-docker.pkg.dev/workbench-images/gcr.io/workbench-container-2606:latest 和 workbench-container-slim-2606:latest

新增google/gemma-4-31B-it-VLM视觉语言模型微调支持。同时BYOM(Bring Your Own Model)微调现支持Hugging Face Transformers v5或更早版本构建的模型，扩展自定义模型微调能力

新serverless模型：alibaba/happyhorse-1.1-i2v(图生视频)、happyhorse-1.1-r2v(参考生视频)、happyhorse-1.1-t2v(文生视频)；google/flash-image-3.1-lite(Gemini 3.1 Flash-Lite Image)；Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-Lora(262,144上下文长度)

6月29日：Qwen/Qwen3.5-397B-A17B从serverless弃用，不再可用。推荐替代：MiniMaxAI/MiniMax-M3（作为on-demand dedicated endpoint可用）

endpoint创建流程更新，提供6种部署路径：Hello World、Hugging Face LLM、Docker、GitHub、Flash、Hub（替代之前的Ready-to-Deploy Repos选项）。每种路径针对不同用例引导正确的设置方式

新教程覆盖如何通过cross-account IAM delegation从私有AWS ECR仓库拉取容器镜像到RunPod Pods。包含配置ECR仓库策略、在RunPod控制台添加ECR凭证、用私有镜像部署Pod，无需直接管理凭证

7月7日发布公告，多款图像和视频模型将于7月22日从Novita平台退役。图像模型（Upscale/Remove Background/Replace Background/Inpainting/Remove Text/Cleanup/Image to Prompt）无替代方案；视频模型（Kling V2.5 Turbo/Kling-o1/Kling V2.6 Pro/PixVerse V4.5/VIDU Q2系列/Vidu Q3系列）迁移至Kling v3.0